8月2日，由工程师学院联合台州模具行业企业共同主办的“AI时代模具设计技术沙龙”在黄岩智能模具小镇举行。台州市经信局副局长方崇辉出席会议并致辞，工程师学院执行院长范剑、党总支副书记王灵敏参加会议。活动汇聚高校学者、工业软件专家、一线工程师及工具开发者等120余人，通过技术宣讲、实战演示和案例剖析，集中呈现了人工智能在模具设计领域的最新突破与落地成果，为本地制造业企业打开了智能化转型的实践视野。
AI赋能模具设计技术沙龙现场
方崇辉在致辞中表示，台州正从“培育AI产业生态、营造行业应用氛围、开展专项技能培训”三个维度，推动人工智能深度融入企业全流程。他介绍，当前台州多措并举加速AI技术“落地生金”：模具研究院集中攻关AI自动编程技术，政府部门积极对接高校引入智力资源；本土信息科技公司的AI设计系统入选省级示范，可实现“数秒批量出图”，骨干企业则着手整理过往案例，搭建企业专属AI智能体，显著压缩设计人力、提升出图效率。方崇辉指出，AI将重塑模具设计的工作模式，改变行业格局，广大工程师主动拥抱新技术，提升台州模具产业的竞争力，政府部门将持续做好政策宣传和服务保障。
在技术报告环节，西门子NX原厂资深工程师冒小萍率先带来NX最新AI功能的深度讲解与真实案例拆解。她重点演示了NX中基于机器学习的智能特征识别模块，如何自动捕获复杂几何体的加工语义，并联动生成推荐工艺路线；同时展示了AI辅助的快速分模、自动补面及随形冷却水道优化等实用场景，通过对比传统手动操作，直观呈现了效率跃升幅度，引发与会企业技术骨干的热烈讨论。湖南大学谢晖教授随后分享了其团队在冲压模具设计自动化领域十余年的研究成果。他系统阐述了基于知识工程与深度学习的冲压模具智能设计系统，如何实现从产品导入到结构设计、成型仿真再到图纸输出的全流程自动化，并展示了多个汽车覆盖件模具的实际应用案例，验证了系统在缩短设计周期、减少试模次数上的显著成效。资深工程师黎振以一副典型的塑料模具参数化设计为例，现场演示了利用AI算法驱动模架选型、顶真布局及冷却系统智能匹配的完整流程，生动诠释了“参数驱动+智能推荐”如何将重复性劳动转化为一键式操作。工程师张祥富则带来了设计辅助工具的最新典型功能演示，重点展示了模具设计领域的自动化处理能力，通过操作对比，直观体现了该工具在减少人工重复劳动、提升设计准确率方面的实用价值。几位专家的分享各具亮点，赢得参会者的高度关注。
工程师作技术报告
范剑以“校企协同、项目驱动、精准育人”为题，作产教融合工程师培养主旨报告。他重点介绍了学院面向企业招人、用人、留人痛点的“金种子计划”：打破传统理论与实操的割裂，将课程、实训、实习与毕业设计全部项目化，构建“认岗—浸岗—定岗—胜岗”四阶段递进培养路径，他期待广大企业工程师将企业真实案例带入学校，共同培养“下得去、留得住、干得好”的未来工程师，精准对接台州制造业人才需求。
范剑作产教融合工程师培养主旨报告
学院正持续推进多项产教融合举措，以技术沙龙、工作坊、实操营为平台，充分发挥企业一线工程师的“传帮带”作用，在真实案例演示和实操指导中，帮助学生将课堂知识转化为工程实战能力，着力培养适应AI时代模具设计需求的未来工程师。同时，学院依托“金种子计划”不断拓展合作企业，动态调整项目化教学案例库，并联合行业协会将培训资源向中小微企业开放；引入企业真实项目作为课程设计、毕业设计课题，让学生在“真题真做”中锤炼技能。通过上述举措，学院正持续为台州制造业储备既懂模具工艺又通AI工具的复合型人才，为产业智能化转型筑牢人才基石。
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